Gender differences in self-reported camouflaging in autistic and non-autistic adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Social camouflaging describes the use of strategies to compensate for and mask autistic characteristics during social interactions. A newly developed self-reported measure of camouflaging (Camouflaging Autistic Traits Questionnaire) was used in an online survey to measure gender differences in autistic ( n = 306) and non-autistic adults ( n = 472) without intellectual disability for the first time. Controlling for age and autistic-like traits, an interaction between gender and diagnostic status was found: autistic females demonstrated higher total camouflaging scores than autistic males (partial η 2 = 0.08), but there was no camouflaging gender difference for non-autistic people. Autistic females scored higher than males on two of three Camouflaging Autistic Traits Questionnaire subscales: Masking (partial η 2 = 0.05) and Assimilation (partial η 2 = 0.06), but not on the Compensation subscale. No differences were found between non-autistic males and females on any subscale. No differences were found between non-binary individuals and other genders in either autistic or non-autistic groups, although samples were underpowered. These findings support previous observations of greater camouflaging in autistic females than males and demonstrate for the first time no self-reported gender difference in non-autistic adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle