Filtered-OFDM - Enabler for Flexible Waveform in the 5th Generation Cellular Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The underlying waveform has always been a shaping factor for each generation of the cellular networks, such as orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) for the 4th generation cellular networks (4G). To meet the diversified and pronounced expectations upon the upcoming 5G cellular networks, here we present an enabler for flexible waveform configuration, named as filtered-OFDM (f-OFDM). With the conventional OFDM, a unified numerology is applied across the bandwidth provided, balancing among the channel characteristics and the service requirements, and the spectrum efficiency is limited by the compromise we made. In contrast, with f-OFDM, the assigned bandwidth is split up into several subbands, and different types of services are accommodated in different subbands with the most suitable waveform and numerology, leading to an improved spectrum utilization. After outlining the general framework of f-OFDM, several important design aspects are also discussed, including filter design and guard tone arrangement. In addition, an extensive comparison among the existing 5G waveform candidates is also included to illustrate the advantages of f-OFDM. Our simulations indicate that, in a specific scenario with four distinct types of services, f-OFDM provides up to 46% of throughput gains over the conventional OFDM scheme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle