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Enregistrement W2964354209 · doi:10.3389/fbioe.2019.00199

A Direct Comparison of Biplanar Videoradiography and Optical Motion Capture for Foot and Ankle Kinematics

2019· article· en· W2964354209 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésKinematicsSagittal planeMotion captureAnkleMotion (physics)Foot (prosody)Artificial intelligenceComputer visionGeodesyMotion analysisOrientation (vector space)Computer scienceDigital image correlationPosition (finance)PhysicsMathematicsGeologyAnatomyMedicineOpticsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measuring motion of the human foot presents a unique challenge due to the large number of closely packed bones with congruent articulating surfaces. Optical motion capture (OMC) and multi-segment models can be used to infer foot motion, but might be affected by soft tissue artefact (STA). Biplanar videoradiography (BVR) is a relatively new tool that allows direct, non-invasive measurement of bone motion using high-speed, dynamic x-ray images to track individual bones. It is unknown whether OMC and BVR can be used interchangeably to analyse multi-segment foot motion. Therefore, the aim of this study was to determine the agreement in kinematic measures of dynamic activities. Nine healthy participants performed three walking and three running trials while BVR was recorded with synchronous OMC. Bone position and orientation was determined through manual scientific-rotoscoping. The OMC and BVR kinematics were co-registered to the same coordinate system, and BVR tracking was used to create virtual markers for comparison to OMC during dynamic trials. Root mean square (RMS) differences in marker positions and joint angles as well as a linear fit method (LFM) was used to compare the outputs of both methods. When comparing BVR and OMC, sagittal plane angles were in good agreement (ankle: R2 = 0.947, 0.939; Medial Longitudinal Arch (MLA) Angle: R2 = 0.713, 0.703, walking and running, respectively). When examining the ankle, there was a moderate agreement between the systems in the frontal plane (R2 = 0.322, 0.452, walking and running, respectively), with a weak to moderate correlation for the transverse plane (R2 = 0.178, 0.326, walking and running, respectively). However, root mean squared error (RMSE) showed angular errors ranging from 1.06 to 8.31 across the planes (frontal: 3.57, 3.67, transverse: 4.28, 4.70, sagittal: 2.45, 2.67, walking and running, respectively). Root mean square (RMS) differences between OMC and BVR marker trajectories were task dependent with the largest differences in the shank (6.0 ± 2.01 mm) for running, and metatarsals (3.97 ± 0.81 mm) for walking. Based on the results, we suggest BVR and OMC provide comparable solutions to foot motion in the sagittal plane, however, interpretations of out-of-plane movements should done cautiously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle