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Enregistrement W2964354311 · doi:10.1038/s41467-019-11026-x

A machine-compiled database of genome-wide association studies

2019· article· en· W2964354311 sur OpenAlex
Volodymyr Kuleshov, Jialin Ding, Christopher Vo, Braden Hancock, Alexander Ratner, Yang Li, Christopher Ré, Serafim Batzoglou, M Snyder

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiomedical Text Mining and Ontologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDefense Advanced Research Projects AgencyOffice of Naval ResearchAnt Financial Services GroupNational Institutes of HealthNational Science FoundationVMwareStanford Bio-XAccentureGordon and Betty Moore FoundationOkawa Foundation for Information and Telecommunications
Mots-clésComputer sciencePrecision and recallInformation extractionInformation retrievalAssociation (psychology)Genetic programmingGenome-wide association studyKnowledge baseData scienceArtificial intelligenceGenotypeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tens of thousands of genotype-phenotype associations have been discovered to date, yet not all of them are easily accessible to scientists. Here, we describe GWASkb, a machine-compiled knowledge base of genetic associations collected from the scientific literature using automated information extraction algorithms. Our information extraction system helps curators by automatically collecting over 6,000 associations from open-access publications with an estimated recall of 60-80% and with an estimated precision of 78-94% (measured relative to existing manually curated knowledge bases). This system represents a fully automated GWAS curation effort and is made possible by a paradigm for constructing machine learning systems called data programming. Our work represents a step towards making the curation of scientific literature more efficient using automated systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle