Climatic Correlates of White Pine Blister Rust Infection in Whitebark Pine in the Greater Yellowstone Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Whitebark pine, a foundation species at tree line in the Western U.S. and Canada, has declined due to native mountain pine beetle epidemics, wildfire, and white pine blister rust. These declines are concerning for the multitude of ecosystem and human benefits provided by this species. An understanding of the climatic correlates associated with spread is needed to successfully manage impacts from forest pathogens. Since 2000 mountain pine beetles have killed 75% of the mature cone-bearing trees in the Greater Yellowstone Ecosystem, and 40.9% of monitored trees have been infected with white pine blister rust. We identified models of white pine blister rust infection which indicated that an August and September interaction between relative humidity and temperature are better predictors of white pine blister rust infection in whitebark pine than location and site characteristics in the Greater Yellowstone Ecosystem. The climate conditions conducive to white pine blister rust occur throughout the ecosystem, but larger trees in relatively warm and humid conditions were more likely to be infected between 2000 and 2018. We mapped the infection probability over the past two decades to identify coarse-scale patterns of climate conditions associated with white pine blister rust infection in whitebark pine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».