Pregnancy as a risk factor for severe influenza infection: an individual participant data meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: WHO identifies pregnant women to be at increased risk for severe outcomes from influenza virus infections and recommends that they be prioritized for influenza vaccination. The evidence supporting this, however, is inconsistent. Ecologic studies in particular suggest more severe outcomes from influenza infection during pregnancy than studies based on individual patient data. Individual studies however may be underpowered and, as reported in a previous systematic review, confounding factors could not be adjusted for. We therefore conducted an individual participant data meta-analysis to assess the risk for severe outcomes of influenza infection in pregnant women while adjusting for other prognostic factors. METHODS: We contacted authors of studies included in a recently published systematic review. We pooled the individual participant data of women of reproductive age and laboratory confirmation of influenza virus infection. We used a generalized linear mixed model and reported odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI). RESULTS: A total of 33 datasets with data on 186,656 individuals were available, including 36,498 eligible women of reproductive age and known pregnancy status. In the multivariable model, pregnancy was associated with a 7 times higher risk of hospital admission (OR 6.80, 95%CI 6.02-7.68), among patients receiving medical care as in- or outpatients, pregnancy was associated with a lower risk of admission to intensive care units (ICU; OR 0.57, 95%CI 0.48-0.69), and was not significantly associated with death (OR 1.00, 95%CI 0.75-1.34). CONCLUSIONS: Our study found a higher risk of influenza associated hospitalization among pregnant women as compared to non-pregnant women. We did not find a higher mortality rate or higher likelihood of ICU admission among pregnant women who sought medical care. However, this study did not address whether a true community based cohort of pregnant women is at higher risk of influenza associated complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,069 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».