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Enregistrement W2964376867 · doi:10.1515/jpm-2019-0153

Standard and adjusted criteria for the use of the misoprostol vaginal insert for labor induction: a comparative cohort study

2019· article· en· W2964376867 sur OpenAlexaff
Aleke Brandstetter, Moritz Döbert, Peter Schwaerzler, Timm F. Döbert, Hendrik Hasselbeck, Wolfgang Henrich

Notice bibliographique

RevueJournal of Perinatal Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineMisoprostolLabor inductionInduction of laborObstetricsCohortCohort studyInsert (composites)GynecologyPregnancyOxytocinInternal medicineAbortion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To compare the efficacy of misoprostol vaginal insert (MVI) for labor induction using standard and adjusted criteria. Methods A single-center, comparative cohort study using a consecutive series of pregnant women ≥37/0 weeks undergoing labor induction with either standard criteria for MVI (administration for up to 24 h; MVI-24) or with adjusted criteria (MVI administration for a maximum of 10 h; MVI-10) conducted at a tertiary academic center in Germany. The primary outcomes were the time from start of induction to any delivery and cesarean delivery rate. Results A total of 138 women were included in the study, 69 in each group. The mean time from MVI administration to any delivery showed no significant difference between the MVI-24 and MVI-10 groups (954 vs. 969 min, respectively; P = 0.679). The cesarean delivery rate was proportionally lower for the MVI-10 group [39.1% (27/69) vs. 24.6% (17/69); P = 0.10]. Conclusion The time from induction to delivery with MVI was similar when using standard criteria of up to 24 h of exposure vs. adjusted criteria of up to 10 h of exposure. Although the threshold for statistical significance for cesarean section was not attained, there is nonetheless a considerable difference between the MVI-24 and MVI-10 groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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