Paediatric reference intervals for 17 Roche cobas 8000 e602 immunoassays in the CALIPER cohort of healthy children and adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background The diagnostic utility of laboratory tests in paediatric medicine relies heavily on the availability of appropriate reference intervals (RIs). The Canadian Laboratory Initiative on Paediatric Reference Intervals (CALIPER) has established a comprehensive database of covariate-stratified RIs for many paediatric laboratory tests using a large, healthy reference population. Several automated analysers in widespread use in clinical laboratories have already been studied. Here, we extend the testing to Roche immunoassays and report, for the first time, comprehensive paediatric RIs for 17 endocrine and special chemistry markers. Methods A total of 741 healthy children and adolescents (1 day to <19 years) were recruited and serum samples were analysed for 17 immunoassays on the Roche cobas 8000 e602 Immunoassay Analyzer. Age and sex-specific RIs were established and corresponding 90% confidence intervals (CIs) were calculated in accordance with Clinical and Laboratory Standards Institute guidelines. Results Reference values for all analytes measured required age partitioning, particularly during early life and throughout adolescence. Of the 17 analytes measured, eight required sex partitioning, including ferritin, thyroid stimulating hormone (TSH), total triiodothyronine (TT3) and all fertility/sex hormones, except prolactin. Conclusions This is the first study to determine accurate paediatric RIs for Roche immunoassays. RIs were generally similar to those previously published by CALIPER on other analytical platforms, highlighting the reproducibility of age- and sex-specific trends in reference values observed across the paediatric age range. The RIs established in this study will improve the accuracy of test result interpretation and clinical decision-making in clinical laboratories utilising Roche immunoassays.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle