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Enregistrement W2964378736 · doi:10.1515/cclm-2019-0707

Paediatric reference intervals for 17 Roche cobas 8000 e602 immunoassays in the CALIPER cohort of healthy children and adolescents

2019· article· en· W2964378736 sur OpenAlexafffundabout
Mary Kathryn Bohn, Victoria Higgins, Shervin Asgari, Felix Leung, Barry Hoffman, Joseph Macri, Khosrow Adeli

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensMount Sinai HospitalHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMedical laboratoryPopulationReference valuesRoche DiagnosticsReference rangeConfidence intervalCalipersPediatricsInternal medicinePathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The diagnostic utility of laboratory tests in paediatric medicine relies heavily on the availability of appropriate reference intervals (RIs). The Canadian Laboratory Initiative on Paediatric Reference Intervals (CALIPER) has established a comprehensive database of covariate-stratified RIs for many paediatric laboratory tests using a large, healthy reference population. Several automated analysers in widespread use in clinical laboratories have already been studied. Here, we extend the testing to Roche immunoassays and report, for the first time, comprehensive paediatric RIs for 17 endocrine and special chemistry markers. Methods A total of 741 healthy children and adolescents (1 day to <19 years) were recruited and serum samples were analysed for 17 immunoassays on the Roche cobas 8000 e602 Immunoassay Analyzer. Age and sex-specific RIs were established and corresponding 90% confidence intervals (CIs) were calculated in accordance with Clinical and Laboratory Standards Institute guidelines. Results Reference values for all analytes measured required age partitioning, particularly during early life and throughout adolescence. Of the 17 analytes measured, eight required sex partitioning, including ferritin, thyroid stimulating hormone (TSH), total triiodothyronine (TT3) and all fertility/sex hormones, except prolactin. Conclusions This is the first study to determine accurate paediatric RIs for Roche immunoassays. RIs were generally similar to those previously published by CALIPER on other analytical platforms, highlighting the reproducibility of age- and sex-specific trends in reference values observed across the paediatric age range. The RIs established in this study will improve the accuracy of test result interpretation and clinical decision-making in clinical laboratories utilising Roche immunoassays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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