Notice bibliographique
Résumé
The Information Age has produced a society where data has become the principal commodity; where citizens are valued by the information they can provide to institutions. When applied to the democratic process, how will political campaigns utilize this technology to advance their campaigns? What is the impact of Big Data and predictive analytics on individual autonomy and how does this contribute to an increasingly fragmented society? The 2008 United States Presidential election instituted a new norm of political practice. The early stages of predictive analytics, provided by user generated data, enabled the campaign to isolate subsets of potential voters and persuade them into active participants. As the norm of quantitative campaigning became increasingly entrenched, the 2016 Trump campaign would demonstrate the current apex of its application. Utilizing sophisticated Big Data analytics, with support from Cambridge-Analytica and the Giles-Parscale agency, the Trump campaign created individual behavioral profiles of over 215 million voters. Who they would then strategically target to mobilize or de-mobilize the population in fault line States. The advent of the Internet enabled the development of mass scale data operations; when applied to quantitative marketing techniques, it allows for legacy institutions to strategically manipulate individuals to their preferred outcome. The predictive analytical techniques, that have been embedded throughout democratic societies are directly contributing to an increasingly fragmented society. As legacy institutions obtain more data they will increase their capacity to manipulate populations; changing the nature of political consciousness and contributing to an increasingly fragmented polis. Discipline: Political Sciences (Honours) Faculty Mentor: Dr. Jean-Christophe Boucher
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,037 |
| Communication savante | 0,020 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».