In search of a genetic explanation for LDLc variability in an FH family: common SNPs and a rare mutation in MTTP explain only part of LDL variability in an FH family
Notice bibliographique
Résumé
We previously identified a highly consanguineous familial hypercholesterolemia (FH) family demonstrating segregation of the JD Bari mutation in the LDL receptor as well as a putative cholesterol-lowering trait. We aimed to identify genes related to the latter effect. LDL cholesterol (LDLc) values were normalized for FH affectation status, age, and gender. Using genome-wide SNP data, we examined whether known SNPs gleaned from a genome-wide association study could explain the variation observed in LDLc. Four individuals with markedly reduced LDL levels underwent whole exome sequencing. After prioritizing all potential mutations, we identified the most promising candidate genes and tested them for segregation with the lowering trait. We transfected a plasmid carrying the top candidate mutation, microsomal triglyceride transfer protein ( MTTP ) R634C, into COS-7 cells to test enzymatic activity. The SNP score explained 3% of the observed variability. MTTP R634C showed reduced activity (49.1 nmol/ml) compared with the WT allele (185.8 nmol/ml) ( P = 0.0012) and was marginally associated with reduced LDLc in FH patients ( P = 0.05). Phenotypic variability in a FH pedigree can only partially be explained by a combination of common SNPs and a rare mutation and a rare variant in the MTTP gene. LDLc variability in FH patients may have nongenetic causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».