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Enregistrement W2964393476 · doi:10.1111/ppc.12428

Predictors of postpartum depression and the utilization of postpartum depression services in rural areas in the Philippines

2019· article· en· W2964393476 sur OpenAlexaff
Leodoro J. Labrague, Denise M. McEnroe–Petitte, Konstantinos Tsaras, Begonia C. Yboa, Rheajane A. Rosales, Maricel M. Tizon, Melba Sheila D’Souza

Notice bibliographique

RevuePerspectives In Psychiatric Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostpartum depressionMedicineDepression (economics)Marital statusEdinburgh Postnatal Depression ScaleRural areaCross-sectional studyEnvironmental healthPostpartum periodFamily medicinePregnancyPsychiatryDepressive symptomsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study explored the prevalence and predictors of postpartum depression (PPD) as well as the utilization and evaluation of PPD services among postpartum women in rural areas of the Philippines. DESIGN AND METHODS: A cross-sectional study was conducted. One hundred sixty-five women who visited maternal facilities in the rural areas of the Central Philippines completed the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS). FINDINGS: The prevalence of PPD was 16.4% at the sixth postpartum week. Occupation and marital status had significant direct influences on PPD. PPD services were not routinely provided by doctors and nurses. PRACTICE IMPLICATIONS: Our results highlight a greater need to intensify government programs relative to PPD services, specifically related to the early detection and screening of PPD among high-risk pregnancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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