Adolescent males in out-of- home care: Past adversity and current functioning
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent males comprise a significant number of youth in out-of-home care, yet our understanding of their past adverse experiences and current functioning remains relatively limited. The current study relied on data from the Assessment and Action Record—second Canadian version for a representative sample of 508 12- to 17-year-olds in out-of-home care across the province of Ontario (Canada). Findings indicated high rates of maltreatment (especially emotional abuse) as the primary reason for child welfare entry, with an elevated occurrence of multiple exposure to different types of maltreatment (71.6% of youth). Once in care, male youth appeared vulnerable to continuing adverse experiences, with 23.8% experiencing maltreatment (emotional abuse and neglect) and non-maltreatment adversity primarily in the form of school changes and suspensions. Results on current functioning suggested some relative strengths (e.g., developmental assets) but also challenges in the areas of substance use, mental health, caregiver relationship, and academic performance. Past emotional abuse and neglect, as well as greater maltreatment exposure, significantly predicted greater substance use, while greater past-year individual adversities (e.g., school changes and suspensions) predicted poorer academic performance. Findings point to the importance of child welfare’s continued monitoring of adolescent males’ safety and well-being across home and school settings, as well as the reliance on trauma-informed practices to address the multiple needs of male youth in out-of-home care. Our findings also highlight the importance of using data in child welfare practice to regularly assess the well-being of youth in out-of-home care for purposes of service planning and delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».