MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2964399996 · doi:10.3389/fcvm.2019.00120

Valve-in-Valve Challenges: How to Avoid Coronary Obstruction

2019· review· en· W2964399996 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronary obstruction is a rare but life-threatening complication in patients undergoing transcatheter aortic valve replacement (TAVR). Aortic valve-in-valve (VIV) procedures to treat failed surgical bioprosthesis is associated with ~6-fold higher risk for coronary obstruction in certain situations. The primary mechanism consists in the occlusion of the coronary ostium by the dislodged leaflet from the bioprosthesis after deployment of the transcatheter heart valve (THV), which most commonly occurs during the index procedure, but in up to 1/3 of cases a delayed presentation ensues. The clinical presentation consists of severe hypotension and ECG changes in most of the patients, with very high mortality rates. Therefore, pre-procedural multi-slice computed tomography is crucial for identifying high-risk features, such as low coronary heights, shallow sinuses of Valsalva, and short virtual THV to coronary ostial distance (VTC). Also, some models of surgical bioprosthesis present an increased risk for this dreadful complication. Preemptive protective strategies with coronary wiring, with or without placement of an undeployed stent, could mitigate the risks associated with this complication in high-risk patients, even though studies are lacking. This review aims to take a clinical perspective on the challenges in avoiding this complication during VIV procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,015
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle