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Enregistrement W2964399996 · doi:10.3389/fcvm.2019.00120

Valve-in-Valve Challenges: How to Avoid Coronary Obstruction

2019· review· en· W2964399996 sur OpenAlexaff
Fernando Luiz de Melo Bernardi, Danny Dvir, Josep Rodés‐Cabau, Henrique Barbosa Ribeiro

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronary obstruction is a rare but life-threatening complication in patients undergoing transcatheter aortic valve replacement (TAVR). Aortic valve-in-valve (VIV) procedures to treat failed surgical bioprosthesis is associated with ~6-fold higher risk for coronary obstruction in certain situations. The primary mechanism consists in the occlusion of the coronary ostium by the dislodged leaflet from the bioprosthesis after deployment of the transcatheter heart valve (THV), which most commonly occurs during the index procedure, but in up to 1/3 of cases a delayed presentation ensues. The clinical presentation consists of severe hypotension and ECG changes in most of the patients, with very high mortality rates. Therefore, pre-procedural multi-slice computed tomography is crucial for identifying high-risk features, such as low coronary heights, shallow sinuses of Valsalva, and short virtual THV to coronary ostial distance (VTC). Also, some models of surgical bioprosthesis present an increased risk for this dreadful complication. Preemptive protective strategies with coronary wiring, with or without placement of an undeployed stent, could mitigate the risks associated with this complication in high-risk patients, even though studies are lacking. This review aims to take a clinical perspective on the challenges in avoiding this complication during VIV procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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