On Solutions of the PFSS Model With GONG Synoptic Maps for 2006–2018
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The potential field source surface (PFSS) model is widely used to derive the magnetic field of the solar corona. The only free parameter in the PFSS model is the radius of the so‐called source surface, where magnetic field lines are forced to open. The radius of this surface is typically set to 2.5 solar radii in research and operational PFSS numerical models. Here, using Global Oscillation Network Group (GONG) synoptic maps of the photospheric field, solutions of the PFSS model for various heights of the source surface are investigated for 2006–2018. In particular, numerically derived open solar magnetic flux and coronal holes are examined. Solutions of the PFSS model based on GONG synoptic maps are particularly important since they are often used to drive operational space weather forecast models. Comparisons between observations and numerical results in this paper suggest that the radius of the source surface is significantly lower than 2.5 solar radii during the active phase of solar cycle 24. The fact that the source surface location depends on the solar activity suggests that relations which associate solar wind properties with the coronal magnetic field in the PFSS‐based solar wind modes should be revisited. Furthermore, although the correction of the polar magnetic field is part of GONG synoptic map production pipeline, the results suggest that better treatment of polar fields is needed to cover observational gaps. The issue with the polar fields in GONG maps is particularly pronounced in recent years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».