Second-Birth Intentions of Married Women Based on Socioeconomic and Psychocultural Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
South Korea is a country affected by low fertility rates. The purpose of this study is to investigate if employment status of married women or other factors influence the intention of having a second child. One assumes that socio-cultural pressure exists for married couples to have at least one child but the decision whether to have a second child is personal preference. In determination of this personal preference, many variables are taken into consideration; social variables such as household incomes and husband employment status, cultural variables like parents instrumental value, and the expected gender of the second child. Because work life plays a large role in Korean society, parenting support variables are also taken into consideration, measured as the husbands level of participation in child rearing and their workplace parenting support system. Panel data from the Korea Institute of Child Care and Education in 2008 were analyzed using the logistic regression method. This data-set was limited to 677 parents currently having their first and only child. The data-set reveals that when faced with the high costs associated with rearing a second child, instability of husbands employment, or low expectation of the second childs gender-intention of subsequent births is markedly lower. In particular, unemployed women are prone to make a decision based on their economic status. It indicates that the Korean government should take differentiated intervention between employed and unemployed married women to overcome the low child birth rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».