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Enregistrement W2964415892 · doi:10.11591/edulearn.v13i2.6516

Analyzing ethical considerations and research methods in children research

2019· article· en· W2964415892 sur OpenAlexfundno aff
Mukhlash Abrar, Ezis Japar Sidik

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning (EduLearn) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésCommitPsychologyEthical issuesResearch ethicsEducational researchAnonymityEngineering ethicsSpace (punctuation)PedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research involving children and young people has a particular challenge in comparison to research involving adults. Of this particular challenge is related to the issues of ethical considerations and research methods that the researchers have to commit when conducting research. These are two essential research components and integrally linked to one another because they determine the quality and integrity of the research being conducted. These issues require thorough consideration and implemented differently from the research involving adults. Therefore, this paper aimed to discuss the ethical issues and research methods in researching children and critically evaluate these issues from the research practices by taking the cases of the articles in Teaching English to Speakers of Other Languages. Three articles were selected for further analysis to identify the ways the authors address these issues in their articles. The findings indicated that the authors mainly reported common ethical principles, such as voluntary participation and anonymity, but did not explicitly outline the ethical procedures specific for their children participation in their papers. There was also no indication that they employed appropriate methods to work with children such as using child-friendly methods encouraging children’s participations and giving them space to express opinions and thoughts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,545
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,613
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5450,613
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0080,027
Communication savante0,0200,012
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,570
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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