A Multicenter Assessment of the Sensitivity and Specificity for a Single High-Sensitivity Cardiac Troponin Test at Emergency Department Presentation for Hospital Admission
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have illustrated how a low or undetectable high-sensitivity cardiac troponin (hs-cTn) concentration at emergency department (ED) presentation can rule out myocardial infarction (MI). A problem with using an undetectable hs-cTn cutoff is that this value may be defined differently among hospitals and is also difficult to monitor. In the present study, we assess the diagnostic performance of a clinical chemistry score (CCS) vs hs-cTn alone in the presentation blood sample in the ED for patient hospital admission in a multicenter setting. METHODS: From January 1 to June 30, 2018, consecutive patients with random glucose, creatinine (for an estimated glomerular filtration rate calculation), and hs-cTnI (Abbott, 2 hospitals, Hamilton, Ontario, n = 10496) or hs-cTnT (Roche, 4 hospitals, Calgary, Alberta, n = 25177) were assessed for hospital admission with the CCS (range of scores, 0-5) or hs-cTn alone. Sensitivity, specificity, predicative values, and likelihood ratios were calculated for a CCS of 0 and 5 and for hs-cTn alone (hs-cTnI cutoffs, 5 and 26 ng/L; hs-cTnT cutoffs, 6 and 14 ng/L). RESULTS: The CCS of 0 (CCS <1) identified approximately 10% of all patients as low risk and had a sensitivity for hospital admission of nearly 98% as compared to <93% when hs-cTnT (<6 ng/L) or hs-cTnI (<5 ng/L) cutoffs alone were used. A CCS ≥5 had a specificity for hospital admission >95%, with approximately 14% of patients at high risk. CONCLUSIONS: An ED disposition (admit or send home) using the presentation blood sample could occur in nearly 25% of all patients by use of the CCS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle