Risk prediction for severe disease and better diagnostic accuracy in early dengue infection; the Colombo dengue study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A major challenge in dengue management in resource limited settings is the confirmation of diagnosis. Clinical features of dengue often overlap with other infections and molecular diagnostic tools are not readily accessible to clinicians at hospitals. In addition, the prediction of plasma leakage in dengue is also difficult. Hematocrit level and ultrasound scans (combined with clinical parameters) are helpful to detect plasma leakage once it has happened, not before. METHODS: Colombo Dengue Study (CDS) is a prospective cohort study of clinically suspected adult dengue patients recruited from the National hospital of Sri Lanka (within the first 3 days of fever) that aimed to a) identify clinical and basic laboratory test parameters to differentiate dengue from non-dengue fever, b) evaluate the comparative efficacy of loop-mediated isothermal amplification (LAMP) for dengue diagnosis (vs. NS1 antigen test and RT-qPCR) and c) identify early associations that are predictive of plasma leakage or severe dengue. The basic laboratory tests considered here included hematological parameters, serum biochemistry and inflammatory markers. RESULTS: Only 70% of clinically suspected patients were confirmed as having dengue by either the NS1 antigen test or RT-qPCR. On a Bayesian latent class model which assumes no "gold standard", LAMP performed equally or better than RT-qPCR and NS1 antigen test respectively. When confirmed dengue patients were compared with others, the earlier group had significantly lower lymphocyte counts and higher aspartate aminotransferase levels (AST) within the first 3 days of fever. Confirmed dengue patients with plasma leakage had a lower mean age and a higher median baseline AST level compared to those without plasma leakage (p < 0.05). CONCLUSION: Clinical suspicion overestimates the true number of dengue patients. RT-LAMP is a potentially useful low-cost diagnostic tool for dengue diagnosis. Confirmed dengue patients had significantly higher AST levels and lower lymphocyte counts in early disease compared to others. In confirmed dengue patients, younger age and a higher AST level in early infection were associated with subsequent plasma leakage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».