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Enregistrement W2964434111 · doi:10.3389/fneur.2019.00892

Communication About OFF Periods in Parkinson's Disease: A Survey of Physicians, Patients, and Carepartners

2019· article· en· W2964434111 sur OpenAlexaff
Tara Rastgardani, Melissa J. Armstrong, Anna R. Gagliardi, Arthur Grabovsky, Connie Marras

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAcorda TherapeuticsMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésFacilitatorMedicineDiseaseParkinson's diseaseMotor symptomsQuality of life (healthcare)CognitionPsychologyFamily medicinePhysical therapyPsychiatryNursingSocial psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: OFF periods impair quality of life in Parkinson’s disease and are often amenable to treatment. Optimal treatment decisions rely on effective communication between physicians, patients and carepartners regarding this highly variable and complex phenomenon. Little is published in the literature about communication about OFF periods. Methods: Informed by interviews with physicians, patients and carepartners we designed questionnaires for each group. We surveyed these parties using an online platform to investigate the frequency, content and ease of communication about OFF periods and barriers and facilitators of communication with physicians.. Results: 50 movement disorder neurologists, 50 general neurologists, 442 patients and 97 carepartners participated. A free-flowing dialogue is the mainstay of communication according to all parties. Motor aspects of OFF periods are discussed more frequently than non-motor aspects (90% vs <50% according to both general neurologists and movement disorder neurologists). The most common physician-reported barriers to communication are patient cognitive impairment, patient difficulty recognizing OFF periods and poor patient understanding of OFF periods’ relationship to medication timing. The barriers most commonly cited as major by patients were that they perceived OFF periods to be part of the disease (i.e., not a clinical aspect that could be improved by a physician), variability of symptoms, and difficulty in describing symptoms. The most commonly described facilitator (by physicians) was the input of a caregiver. Positively viewed but less commonly used facilitators included pre-visit questionnaires or diaries, digital apps and wearable devices to monitor fluctuations. The majority of patients and carepartners identified a free-flowing dialogue with their physicians and having an agenda as helpful facilitators of communication about OFF periods which they already use. The majority of both groups felt that keeping a diary and pre-visit questionnaires were potentially helpful facilitators that were not currently in use. Conclusions: Perceived barriers and facilitators to communication about OFF periods are different between health care providers and receivers of health care. Modifiable barriers and facilitators that could be implemented were identified by both groups. Future research should develop and test strategies based on this input to optimize communication and thus clinical care for this common and debilitating problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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