Building intersectoral partnerships as place‐based strategy for immigrant and refugee (re)settlement: The Ottawa Local Immigration Partnership
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the role of the Ottawa Local Immigration Partnership in the Syrian refugee resettlement in Canada's national capital following the federal government's 2015–2016 resettlement plan. Based on the findings of qualitative data collection—including semi‐structured interviews with representatives from community organizations, settlement agencies, and the City of Ottawa—two main arguments are advanced. First, while the current literature tends to portray the Canadian settlement sector as a passive victim in the face of neoliberal restructuring and austerity measures, this paper offers a more nuanced perspective by reflecting on the sector's ability to exert agency by developing initiatives and devising strategies that are rooted in the local context. Second, the case of the Ottawa Local Immigration Partnership sheds light on the significance of intersectoral networks and partnerships that extend beyond the settlement sector to build a sound approach for welcoming refugees and newcomers more generally. These findings serve to demonstrate the potential of partnerships as a place‐based settlement model that is responsive to context‐specific needs and enhances local community strengths, thus providing important lessons that can inform future immigrant and refugee (re)settlement and integration in other Canadian cities and regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,017 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».