Postfire deciduous canopies drive patterns in snowshoe hare herbivory of regenerating black spruce
Notice bibliographique
Résumé
The future of boreal forests in Alaska, United States, will likely consist of more deciduous-dominant stands because larger and more severe fires facilitate the establishment of deciduous species such as trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) and Alaska birch (Betula neoalaskana Sarg.). Whether stands transition to a deciduous-dominant system or mixed-wood forest or return to being dominated by black spruce (Picea mariana (Mill.) Britton, Sterns & Poggenb.) depends on the capacity of regenerating black spruce to grow and produce seed before the next fire. We hypothesized that winter herbivory by snowshoe hares (Lepus americanus Erxleben, 1777) can suppress black spruce under deciduous canopies. We addressed this question by measuring changes in spruce height and herbivory across 54 plots in Interior Alaska that burned 8–88 years ago and related these data to plot-level data collected by the Bonanza Creek Long-Term Ecological Research program. Spruce were more likely browsed at deciduous-dominant sites with dense canopies, and this browsing likely reduced their height growth. Although we found more subtle effects of browsing on height at the individual level, browsing was an important variable in a confirmatory path analysis at the plot level. These observations affirm our broader hypothesis of the selectivity of hare browsing, in that snowshoe hares prefer to browse spruce that are taller and faster growing, effectively “leveling” regenerating seedlings and saplings so that browsed and unbrowsed individuals within a site are the same height.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».