Patient-reported satisfaction with reconstructed breasts in the long-term survivorship period: Comparison of autologous and nonautologous breast reconstruction.
Notice bibliographique
Résumé
9043 Background: Breast cancer patients undergoing mastectomy may choose to have reconstruction performed using either their own tissue or an implant. As many patients are candidates for both, valid and reliable patient-centered outcomes data are crucial to shared medical decision-making. The objective of this study is to determine whether patient-reported satisfaction with their reconstructed breasts is dependent on type of reconstructive surgery and length of time from reconstruction. Methods: Participants were recruited from Memorial Sloan-Kettering Cancer, NY and the University of British Columbia, Canada. Patients completed the BREAST-Q, a new patient-reported outcome measure for breast surgery patients. The dependent variable was the BREAST-Q Satisfaction with Breast score, a 16-item scale scored from 0-100. Procedure type, time since surgery, and patient characteristics were independent variables. Univariate analysis and clinical judgment were used to identify variables included in the model, and multivariate linear regression models were constructed to control for confounders. Results: The study sample consisted of 510 women (response rate 62%). The sample was on average aged 54.3 ± 9.3 (range 21-81), surveyed 3.71 years ± 1.55 (range 1-9) after surgery, 66% were reconstructed using an implant. Type of surgery and laterality were found to be variables that predicted higher patient satisfaction with their breasts after controlling for radiation therapy, follow-up time, timing of surgery, age, body mass index, and major complications (surgery type p<0.001; laterality p<0.001, R-square=0.17). Conclusions: As there is a growing population of breast cancer survivors, understanding how a woman’s satisfaction with her reconstructed breasts changes over time is essential. This study suggests that patient satisfaction with breast reconstruction depends on the type of reconstruction a woman undergoes. This patient-centered outcome data can be used to enhance shared medical decision-making by providing patients with information about realistic expectations for satisfaction with breasts related to type of surgery chosen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».