Brexpiprazole as an augmentation agent to antidepressants in treatment resistant major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Approximately 50% of adults with major depressive disorder (MDD) who receive a first-line antidepressant treatment, at an appropriate dose, do not achieve an adequate response. Brexpiprazole is a novel serotonin-dopamine activity modulator in the second generation/atypical antipsychotic class that was approved by the United States Food & Drug Administration in 2015 for use as an adjunctive agent in the treatment of MDD inadequately responsive to antidepressant treatment. In general, second generation/atypical antipsychotics are widely used in the treatment of treatment resistant depression with brexpiprazole providing preliminary evidence for broad-spectrum efficacy across multiple domains affected by MDD, providing a basis for further elucidating its mechanistic effects to inform novel drug discovery.Areas covered: The review herein presents the evidence base for the use of brexpiprazole as an augmentation agent to antidepressants in individuals with treatment resistant MDD, including its efficacy, safety, and tolerability profile.Expert opinion: Brexpiprazole has been demonstrated to be effective and safe to use as an augmentation agent to antidepressant treatment among individuals with treatment resistant MDD due to its considerably improved tolerability profile when compared to other second generation/atypical antipsychotics; however, it is important to exercise clinical judgment when selecting disparate augmentation agents on a case-by-case basis weighing individual risks versus benefits
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».