Morbidity and mortality following pelvic ramus fractures in an older Atlantic Canadian cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pelvic ramus fractures in older patients are associated with substantial morbidity and mortality. There is a paucity of literature on fractures of the pelvis in this age group. The purpose of this study was to report mortality rates following such injuries. In addition, we aimed to describe and quantify the important resultant morbidity in this vulnerable population. Methods: We performed a retrospective chart review of all low-energy pelvic ramus fractures in patients more than age 60 years that occurred between January 2000 and December 2005. Data on survival, hospital length of stay, ambulatory status and place of residence were recorded. For comparison, we calculated the mortality rate for a surrogate age- and sex-matched group using Statistics Canada survival data for use as an uninjured control group. Results: We identified 43 patients (32 women [74%]; mean age 79.4 yr) with isolated low-energy pelvic ramus fractures over the study period. The 1- and 5-year mortality rates were 16.3% (95% confidence interval [CI] 7.8%–30.3%) and 58.1% (95% CI 43.3%–71.6%), respectively, both significantly higher than the point estimates for the control group (6.6% and 31.3%, respectively). Following injury, 14/39 patients (36%) permanently required increased ambulatory aids, and 8 (20%) required a permanent increase in everyday level of care. Conclusion: The results suggest that there may be increased mortality and morbidity following low-energy pattern pelvic ramus fractures in an older population compared to age- and sex-matched uninjured control subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».