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Enregistrement W2964481953

Clinical Characteristics and Treatment Patterns of Children and Adults With IgA Nephropathy or IgA Vasculitis: Findings From the CureGN Study

2018· article· en· W2964481953 sur OpenAlexaff
David T. Selewski, Josephine M. Ambruzs, Gerald B. Appel, Andrew S. Bomback, Raed Bou Matar, Yi Cai, Daniel C. Cattran, Aftab S. Chishti, Vivette D. D’Agati, Cynthia D’Alessandri-Silva, Rasheed Gbadegesin, Jonathan Hogan, Sandra Iragorri, J. Charles Jennette, Bruce A. Julian, Myda Khalid, Richard Lafayette, Helen Liapis, Francesca Lugani, Sarah Mansfield, Sherene Mason, Patrick H. Nachman, Cynthia C. Nast, Carla Nester, Damien Noone, Jan Novák, Michelle M. O’Shaughnessy, Heather N. Reich, Michelle N. Rheault, Dana V. Rizk, Manish K. Saha, Neil Sanghani, C. John Sperati, Rajasree Sreedharan, Tarak Srivastava, Agnieszka Swiatecka‐Urban, Katherine Twombley, Tetyana L. Vasylyeva, Donald J. Weaver, Hong Yin, Jarcy Zee, Ronald J. Falk, Ali G. Gharavi, Brenda W. Gillespie, Debbie S. Gipson, Larry A. Greenbaum, Lawrence B. Holzman, Matthias Kretzler, Bruce Robinson, William E. Smoyer, Michael F. Flessner, Lisa M. Guay‐Woodford, Krzysztof Kiryluk

Notice bibliographique

RevuePMC · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephropathyCohortFocal segmental glomerulosclerosisBiopsyGlomerulonephritisInternal medicineCohort studyKidney diseaseKidneyEndocrinology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The Cure Glomerulonephropathy Network (CureGN) is a 66-center longitudinal observational study of patients with biopsy-confirmed minimal change disease, focal segmental glomerulosclerosis, membranous nephropathy, or IgA nephropathy (IgAN), including IgA vasculitis (IgAV). This study describes the clinical characteristics and treatment patterns in the IgA cohort, including comparisons between IgAN versus IgAV and adult versus pediatric patients. Methods Patients with a diagnostic kidney biopsy within 5 years of screening were eligible to join CureGN. This is a descriptive analysis of clinical and treatment data collected at the time of enrollment. Results A total of 667 patients (506 IgAN, 161 IgAV) constitute the IgAN/IgAV cohort (382 adults, 285 children). At biopsy, those with IgAV were younger (13.0 years vs. 29.6 years, P  Conclusion This report highlights clinical differences between IgAV and IgAN and between children and adults with these diagnoses. We identified differences in treatment with immunosuppressive therapies by disease type. This description of baseline characteristics will serve as a foundation for future CureGN studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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