Notice bibliographique
Résumé
Low-energy electrons (LEEs) of energies ≤30 eV are generated in large quantities by ionizing radiation. These electrons can damage DNA; particularly, they can induce the more detrimental clustered lesions in cells. This type of lesions, which are responsible for a large portion of the genotoxic stress generated by ionizing radiation, is described in the Introduction. The reactions initiated by the collisions of 0.5-30 eV electrons with oligonucleotides, duplex DNA, and DNA bound to chemotherapeutic platinum drugs are explained and reviewed in the subsequent sections. The experimental methods of LEE irradiation and DNA damage analysis are described with an emphasis on the detection of cluster lesions, which are considerably enhanced in DNA-Pt-drug complexes. Based on the energy dependence of damage yields and cross-sections, a mechanism responsible for the clustered lesions can be attributed to the capture of a single electron by the electron affinity of an excited state of a base, leading to the formation of transient anions at 6 and 10 eV. The initial capture is followed by electronic excitation of the base and dissociative attachment-at other DNA sites-of the electron reemitted from the temporary base anion. The mechanism is expected to be universal in the cellular environment and plays an important role in the formation of clustered lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».