Atlantic Geoscience Society Abstracts: 45th Annual Colloquium & General Meeting 2019
Notice bibliographique
Résumé
Granitoid rocks (sensu lato) are the crustal legacies of thermal disturbances that initiate melting in the mantle and along the base of the crust. Buoyancy contrasts and the exploitation of favorable structures facilitate the upward transport of magma and the assembly of large, composite batholiths. Despite more than a century of research, their origin, melting duration, influence of magma source(s), mode(s) of emplacement, and the relationship to orogenic events remain poorly understood. Traditionally, the study of granitoid batholiths used a combination of field relationships, whole-rock geochemistry, and entire-mineral dating. However, important petrogenetic questions were not resolvable with the techniques available. The advent of new petrochronological (determination of how rocks or minerals grow with time) and micro-beam analytical techniques provide data with a high spatial resolution for unravelling the evolution of complex igneous systems. Micro-beam methods permit the rapid collection of "timestamped", isotopic and geochemical datasets with the ability to document geological variability at the micron scale in minerals. Evaluating how the isotopic and trace element compositions evolve will elucidate the sources and processes operating during batholith emplacement. The Silurian to early Devonian Donegal batholith is a classic example in Ireland of a composite batholith emplaced over ca. 30 myr. Emplacement of the batholith resulted from episodic magma pulses following oceanic slab failure (break-off) after the Iapetus Ocean closed during the Ordovician. New in-situ LA-ICP-MS zircon U-Pb geochronological data and in-situ LA-ICP-MC-MS zircon hafnium isotopic data, in addition to complementary whole-rock geochemical and petrographic data, provide important petrogenetic information about the magma sources and processes that were active during the assembly of the Donegal batholith.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».