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Enregistrement W2964493047 · doi:10.1136/sextrans-2019-sti.163

O10.6 A longitudinal analysis of men who have sex with men’s condom use and attitudes during HIV antiretroviral prevention scale-up

2019· article· en· W2964493047 sur OpenAlexaffabout
Nathan J. Lachowsky, Lu Wang, Nicanor Bacani, Heather L. Armstrong, Gbolahan Olarewaju, Kiffer G. Card, Richard A. Crosby, Eric Abella Roth, Robert S. Hogg, David Moore

Notice bibliographique

RevueOral Presentations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAIDS VancouverUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondomMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Men who have sex with menScale (ratio)Male HomosexualityFamily medicineSyphilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Within British Columbia, men who have sex with men (MSM) comprise an increasing proportion of new HIV diagnoses (60% in 2016). We sought to identify temporal trends in condom-use and condom-related attitudes among MSM, especially in relation to antiretroviral-based prevention scale-up. Methods A prospective biobehavioural cohort of sexually-active MSM in Metro Vancouver were recruited using respondent-driven sampling (RDS). Every six months, participants self-completed questionnaires. We analyzed temporal trends (6-month periods) in condomless sex (binary outcome) and condom-related attitudes (continuous outcomes) using 3-level generalized linear mixed model (visit; participant; RDS chain). Statistical interactions were tested between time and antiretroviral treatment/pre-exposure prophylaxis (PrEP) use. Results Between 03/2015–02/2018, 520 participants (32.1% HIV-positive) completed 1861 study visits. Over time, reporting any condomless anal sex with an unknown/opposite status partner increased for HIV-negative men (OR=1.20, 95%CI:1.03–1.40) and decreased for HIV-positive men (OR=0.83, 95%CI:0.73–0.94). Correct Condom Use Self-Efficacy scale scores decreased among HIV-positive men (B=-0.296, p<0.001) but remained unchanged among HIV-negative men (p=0.167). Overall, Condom Barriers Experience subscale scores decreased, indicating more problems over time (B=-0.236, p<0.001). Other individual items indicated that fewer men reported they ‘can always get condoms’ (B=-0.023, p=0.003), ‘always have condoms when I have sex’ (B=-0.028, p=0.006), and ‘can always ask sexual partners to use condoms’ (B=-0.027, p=0.002). Over time, the ability to ‘say no’ to condomless sex increased among HIV-negative men using PrEP (B=0.172, p=0.023), but decreased among HIV-negative men not using PrEP (B=-0.049, p=0.001) (interaction, p=0.004). Conclusion MSM reported changing condom experiences over time, including decreased condom access, availability, and norms. HIV-positive men had less condomless sex with serodiscordant partners and reported more difficulties using condoms over time. PrEP-using men reported greater agency to decline condomless sex; the opposite was true for other HIV-negative men. Innovations in individual and community-level condom promotion and interventions are needed, especially for HIV-negative men not using PrEP. Disclosure No significant relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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