Codelivery of mRNA with α-Galactosylceramide Using a New Lipopolyplex Formulation Induces a Strong Antitumor Response upon Intravenous Administration
Notice bibliographique
Résumé
Recently, the use of mRNA-based vaccines for cancer immunotherapy has gained growing attention. Several studies have shown that mRNA delivered in a vectorized format can generate a robust and efficient immune response. In this work, a new lipopolyplex vector (multi-LP), incorporating the immune adjuvant α-galactosylceramide (α-GalCer) and a multivalent cationic lipid, was proposed for the in vivo delivery of mRNA into antigen-presenting cells. We demonstrate that dendritic cells (DCs) can be targeted in vivo by intravenous administration of a α-GalCer-/mRNA-loaded multi-LP vector, without the need for its functionalization with cell-specific antibodies or ligands. The multi-LP nanoparticles loaded with a reporter mRNA efficiently led to high expression of the enhanced green fluorescence protein in DCs both in vitro and in vivo, exhibiting an intrinsic selectivity for DCs. Finally, the TRP2-mRNA/α-GalCer-based multi-LP vaccine induced a significant therapeutic effect against a highly malignant B16-F10 melanoma tumor. This study provides the first evidence that a combination of antigen-mRNA and α-GalCer can be used as an effective antitumor vaccine, inducing strong innate and adaptive immune responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».