Centering the Korle Lagoon: exploring blue political ecologies of E-Waste in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Among emerging studies of the global political economy and ecology of electronic waste (or e-waste), few directly explore the already complex waste trades and materialities in relation to the general political ecology of water, flood control, dredging, and neoliberal ecological restoration. Even fewer focus on how this political-ecological challenge is unfolding in a West African context where ocean-based e-waste trades have played a dominant role. This article engages this particular domain of blue economic critique by focusing on Ghana in general and what we shall call "blue political ecologies of e-waste" in particular. The article focuses on e-waste politics unfolding in and around the Korle Lagoon in Accra, Ghana. The Korle Lagoon is an urban marine space of intensive land use, toxic waste disposal, social life, and urban ecological restoration. Amidst heavy contamination, there are attempts to rehabilitate the lagoon through the Korle Lagoon Ecological Restoration Project, an ecological science and restoration project focused on the Lagoon and its river system in the metropolitan area of Accra. It showcases the neoliberal complexities of ecological restoration. Importantly, situated in a multi-use marine environment, the project also highlights, we argue, a political ecological moment that is both about things 'blue', like water quality concerns, but also about other things non-blue such as contestation over land and housing, 'green' international NGO intervention on e-waste risk mitigation, and desires for new urban ecologies. Drawing on ethnographic research conducted between 2015 and 2018, this article contributes to blue political-ecological research and critique in Africa by asking: how do e-waste politics leak into discussions of the blue economy along the Korle Lagoon in Ghana? What are the promises and prospects of a blue political ecology of e-waste in general, and in Africa in particular?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».