Interdomain twists of human thymidine phosphorylase and its active–inactive conformations: Binding of 5‐FU and its analogues to human thymidine phosphorylase versus dihydropyrimidine dehydrogenase
Notice bibliographique
Résumé
5-fluorouracil (5-FU) is an anticancer drug, which inhibits human thymidine phosphorylase (hTP) and plays a key role in maintaining the process of DNA replication and repair. It is involved in regulating pyrimidine nucleotide production, by which it inhibits the mechanism of cell proliferation and cancerous tumor growth. However, up to 80% of the administered drug is metabolized by dihydropyrimidine dehydrogenase (DPD). This work compares binding of 5-FU and its analogues to hTP and DPD, and suggests strategies to reduce drug binding to DPD to decrease the required dose of 5-FU. An important feature between the proteins studied here was the difference of charge distribution in their binding sites, which can be exploited for designing drugs to selectively bind to the hTP. The 5-FU presence was thought to be required for a closed conformation. Comparison of the calculation results pertaining to unliganded and liganded protein showed that hTP could still undergo open-closed conformations in the absence of the ligand; however, the presence of a positively charged ligand better stabilizes the closed conformation and rigidifies the core region of the protein more than unliganded or neutral liganded system. The study has also shown that one of the three hinge segments linking the two major α and α/β domains of the hTP is an important contributing factor to the enzyme's open-close conformational twist during its inactivation-activation process. In addition, the angle between the α/β-domain and the α-domain has shown to undergo wide rotations over the course of MD simulation in the absence of a phosphate, suggesting that it contributes to the stabilization of the closed conformation of the hTP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».