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Enregistrement W2964514779 · doi:10.1109/jsen.2019.2932689

An Air Sampler With Particle Filter Using Innovative Quad-Inlet Cyclone Separator and High Voltage Trap

2019· article· en· W2964514779 sur OpenAlexaff
Son Pham, Anh Dinh

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCyclone Separators and Fluid Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInletCyclonic separationMultiphysicsParticle sizeMaterials scienceSeparator (oil production)SettlingTrap (plumbing)Environmental scienceCyclone (programming language)EngineeringPhysicsEnvironmental engineeringMechanical engineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The air sampler collects all the floating particles in the air, and the samples can be analyzed by a nondispersive thermopile device. These particles are different in size and it is necessary to retain only the size range of the interesting objects in the sampler. With the interest of sampling the Fusarium spores, which have particle diameter range of around 10μm to 70μm, and eliminating particles smaller than 10μm and particles larger than 70μm, in this paper, a novel method of combining a quad-inlet cyclone separator and a high voltage trap is proposed. At a small size, such cyclone separator is a new design having four inlets to facilitate the cyclone to intake the particles from any direction. The quad-inlet cyclone separator filters away the large size particles (low pass). By applying di-electrophoretic force in the high voltage portion, the trap can eliminate the small size particles (high pass). The combination of these two devices creates a system, which works as a particle bandpass filter. To investigate the features as well as to study the appropriate parameters of the cyclone and the trap, the numerical simulations for the trap work have been performed by COMSOL Multiphysics. In the simulations, wheat, turmeric, and Fusarium spore objects were investigated. From the simulation, the bandpass ranges of the wheat, turmeric and Fusarium samples are [19.5μm-75μm], [14.5μm-52.5μm] and [15.5μm-67μm], respectively. The experimental results have consolidated that the device can reduce significantly and automatically the presence of small size particles, and especially filter well the particles which have a size larger than 70μm. In addition, with the homogeneous electric field in the high voltage trap, the sample distribution on the electrodes was fairly smooth which is useful in later quantifying Fusarium spores by the thermopile device. By using a strong vacuum pump, the internal air sample could be cleaned easily, so the device is reusable. The designed particle band pass filter is essential for our Fusarium detection device and it can be widely applied in the other air sampling and analysis applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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