Social behavior in dog puppies: Breed differences and the effect of rearing conditions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Most of the studies investigating the effect of early rearing environment in dogs used laboratory dogs and reported that early experiences markedly affect the puppies' behavior. However, the subjects of these experiments cannot be considered as representatives of family dogs. METHODS: In this study, we investigated whether different raising conditions shape social behavior toward humans in 8-week-old family dog puppies of two breeds, Labrador and Czechoslovakian wolf dog. The puppies were tested in a series of tests that represented typical situations of family dogs. RESULTS: We found that Czechoslovakian wolf dog puppies were more active than Labrador puppies in general, as they were more likely to explore the environment and the objects and spent more time doing so. Tendency to gaze at humans also varied between breeds, but in a context-specific way. Additionally, puppies housed separately from their mother interacted more with toys, puppies housed in a kennel tended to stay closer to the experimenter than puppies raised in the house, and puppies housed in a kennel tended to stay in the proximity of the experimenter more than puppies raised in the house. CONCLUSIONS: Our results provide evidence for early keeping conditions influencing social behavior and also highlight breed differences in puppies' behavior. Whether these differences are due to different developmental patterns and/or behavioral predispositions remains to be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».