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Enregistrement W2964519826 · doi:10.9778/cmajo.20190021

Patterns of opioid prescribing by dentists in a pediatric population: a retrospective observational study

2019· article· en· W2964519826 sur OpenAlexaffvenue
Debora Matthews, Martha Brillant, Kudirat O. Jimoh, Winston Singleton, Pamela McLean-Veysey, Ingrid Sketris

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyMedicineOpioidRetrospective cohort studyFamily medicinePopulationEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background:</h3> Dentists are regular prescribers of opioid analgesic medications; however, there are few published data on their prescribing practices for children. The aim of this study was to assess opioid prescribing practices of dentists for pediatric patients. <h3>Methods:</h3> We conducted a retrospective study (2011/12 to 2017/18) using administrative health data of opioid prescribing practices of dentists in Nova Scotia for children and adolescents (age &lt; 18 yr). The main variables of interest were opioid “type” and “load” dentists prescribed (number of dispensed prescriptions/yr, days supplied/prescription and dosage/d per prescription in milligrams of morphine equivalents [MME]). <h3>Results:</h3> Dentists accounted for a mean of 18.3% (standard deviation 1.5%) of all opioid prescribers for the pediatric population annually but were responsible for 59.9% of all opioid prescriptions and 48.6% of total MME dispensed during the 7-year study period. Oral and maxillofacial surgeons were responsible for 80.7% of all dental-related opioids dispensed. Codeine was most frequently prescribed (78.6% of total MME), followed by oxycodone (11.1%). There were significant downward trends over the study period in the total amount of opioid analgesics dispensed (<i>r</i> = −0.903, <i>p</i> &lt; 0.01), primarily due to a reduction in the total amount of codeine dispensed and number of days supplied per prescription (<i>r</i> = −0.837, <i>p</i> &lt; 0.05). Few opioids were dispensed to children less than 12 years. <h3>Interpretation:</h3> Dentists in Nova Scotia reduced prescriptions of opioids in the pediatric population between 2011/12 and 2017/18, which may indicate that current opioid prescribing principles are influencing dentists’ prescribing habits. Nonetheless, patients and parents should receive appropriate counselling as to the proper use, risks, storage and potential for misuse of opioids when prescribed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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