Patterns of opioid prescribing by dentists in a pediatric population: a retrospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dentists are regular prescribers of opioid analgesic medications; however, there are few published data on their prescribing practices for children. The aim of this study was to assess opioid prescribing practices of dentists for pediatric patients. Methods: We conducted a retrospective study (2011/12 to 2017/18) using administrative health data of opioid prescribing practices of dentists in Nova Scotia for children and adolescents (age < 18 yr). The main variables of interest were opioid “type” and “load” dentists prescribed (number of dispensed prescriptions/yr, days supplied/prescription and dosage/d per prescription in milligrams of morphine equivalents [MME]). Results: Dentists accounted for a mean of 18.3% (standard deviation 1.5%) of all opioid prescribers for the pediatric population annually but were responsible for 59.9% of all opioid prescriptions and 48.6% of total MME dispensed during the 7-year study period. Oral and maxillofacial surgeons were responsible for 80.7% of all dental-related opioids dispensed. Codeine was most frequently prescribed (78.6% of total MME), followed by oxycodone (11.1%). There were significant downward trends over the study period in the total amount of opioid analgesics dispensed (r = −0.903, p < 0.01), primarily due to a reduction in the total amount of codeine dispensed and number of days supplied per prescription (r = −0.837, p < 0.05). Few opioids were dispensed to children less than 12 years. Interpretation: Dentists in Nova Scotia reduced prescriptions of opioids in the pediatric population between 2011/12 and 2017/18, which may indicate that current opioid prescribing principles are influencing dentists’ prescribing habits. Nonetheless, patients and parents should receive appropriate counselling as to the proper use, risks, storage and potential for misuse of opioids when prescribed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».