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Enregistrement W2964519933 · doi:10.1186/s12884-019-2428-y

Improving birth outcomes for women who are substance using or have mental illness: a Canadian cohort study comparing antenatal midwifery and physician models of care for women of low socioeconomic position

2019· article· en· W2964519933 sur OpenAlexaffabout
Daphne N. McRae, Nazeem Muhajarine, Patricia A. Janssen

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstetricsOdds ratioReproductive medicinePregnancyCohort studyObstetrics and gynaecologyPsychosocialPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Some observational studies have shown improved birth outcomes for women of low socioeconomic position (SEP) receiving antenatal midwifery versus physician care. To understand for whom and under what circumstances midwifery care is associated with better birth outcomes we examined whether psychosocial risk including substance use, mental illness, social assistance, residence in a neighbourhood of low/moderate SEP, and teen maternal age modified the association between model of care (midwifery versus physician) and small-for-gestational-age (SGA) or preterm birth (PTB) for women of low SEP. METHODS: For this retrospective cohort study, maternity data from the British Columbia Perinatal Data Registry were linked with Medical Services Plan billing data. We report adjusted odds ratios (aORs) and 95% confidence intervals (CIs) for SGA birth (< the 10th percentile) and PTB (< 37 weeks' completed gestation). For tests of interaction between antenatal models of care and psychosocial risk, p-values < 0.10 were considered statistically significant. Women were eligible for inclusion if they were residents of British Columbia, Canada, carried a singleton fetus, had low to moderate medical/obstetric risk, birthed between April 1, 2008 and Dec. 31, 2012, and received a health insurance subsidy (n = 33,937). RESULTS: Midwifery versus obstetrician patients had lower odds of PTB. The difference was 31% larger among substance users (aOR 0.24, 95% CI: 0.11-0.54) compared to non-substance users (aOR 0.55, 95% CI: 0.45-0.68). Additionally, there was a 34% statistically significant absolute difference in odds of PTB for midwifery versus obstetrician patients with both mental illness and substance use (aOR 0.18, 95% CI: 0.06-0.55) compared to women with neither mental illness nor substance use (aOR 0.52, 95% CI: 0.41-.66). Results demonstrated a consistent association between midwifery versus physician care and lower odds of SGA, yet effects were not statistically significantly different for women with higher or lower psychosocial risk. CONCLUSION: Among low SEP women in British Columbia, Canada, antenatal midwifery compared to obstetrician care was associated with reduced odds of PTB. Odds were lower among women with substance use, and mental illness and substance use, than among women without these risk factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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