Pain among children and adults living with arthrogryposis multiplex congenita: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Clinical interventions and research have mostly focused on the orthopedic and genetic outcomes of individuals with arthrogryposis multiplex congenita (AMC), and although pain has gained recognition as an important issue experienced by individuals with AMC, it has received little attention within the AMC literature. The aims of this scoping review were to describe the pain experiences of children and adults with AMC, to identify pain assessment tools and management techniques, and document the impact of pain on participation in everyday activities among children and adults with AMC. A search of the literature was conducted in four search engines and identified a total of 89 articles. Once study eligibility was reviewed, 21 studies met the selection criteria and were included in this review. Pain appears to be more commonly experienced in adults with AMC compared with children with AMC, with individuals having undergone multiple corrective procedures self-reporting pain more often. In adult populations, musculoskeletal chronic pain is a significant problem, resulting in restrictions in activities of daily living, mobility, and participation. Researchers and clinicians must agree on the use of validated measures appropriate for evaluating pain in AMC and the use of appropriate pain management techniques to relieve pain. Pediatric studies should focus on determining how commonly pain is experienced in infants, children, and adolescents with AMC. Pain in adults with AMC should be acknowledged to offer proper client-centered interventions throughout the lifespan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».