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Enregistrement W2964532210 · doi:10.2196/14399

The Needs and Barriers of Medication-Taking Self-Efficacy Among Poststroke Patients: Qualitative Study

2019· article· en· W2964532210 sur OpenAlexvenueno aff
Jamuna Rani Appalasamy, P Subramanian, Kit Mun Tan, Siva Seeta Ramaiah, Joyce Pauline Joseph, Siew Siang Chua

Notice bibliographique

RevueJMIR Nursing · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-efficacyMedicineThematic analysisStroke (engine)Qualitative researchOutpatient clinicPhysical therapyFamily medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stroke is one of the top 10 leading diseases worldwide, with high mortality and morbidity rates. There is an incomplete understanding of the various types of self-efficacy involved in the prevention of recurrent stroke, and one of them is medication-taking self-efficacy. OBJECTIVE: This study aimed to explore the fundamental needs and barriers of medication-taking self-efficacy in poststroke patients in Malaysia. METHODS: We performed in-depth individual interviews with poststroke patients (N=10) from the Outpatient Neurology Clinic, Hospital Kuala Lumpur. All interviews were transcribed verbatim, and an inductive thematic analysis was performed on the data collected from the interviews. RESULTS: Two key themes were identified: (1) self-efficacy in taking the effort to understand stroke and its preventative treatment for recurrent stroke and (2) self-efficacy in taking prescribed medication to prevent stroke. Patients needed to be proactive in seeking reliable information about stroke and the perceived benefits of preventative treatment for stroke. The discussion was focused on eliciting the needs and barriers related to medication-taking self-efficacy. Patients needed to develop independence and self-reliance to overcome barriers such as dependency and low motivation. External factors such as limited information resources, low perceived severity, poor social environment, and poor communication add to the challenges of poststroke patients to improve their self-efficacy of managing their medications. CONCLUSIONS: The study identified potential key findings related to the needs of patients in a localized setting, which are also related to several health behavioral concepts and constructs, indicating the importance of overcoming barriers to improve the quality of life in poststroke patients. We anticipate that the results will be taken into consideration for future personalized patient education interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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