Acute Blood Pressure and Cardiovascular Effects of Near-Roadway Exposures With and Without N95 Respirators
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk for cardiovascular events increases within hours of near-roadway exposures. We aimed to determine the traffic-related air pollution (TRAP) and biological mechanisms involved and if reducing particulate matter <2.5 µm (PM2.5) inhalation is protective. METHODS: Fifty healthy-adults underwent multiple 2-hour near-roadway exposures (Tuesdays to Fridays) in Ann Arbor during 2 separate weeks (randomized to wear an N95 respirator during 1 week). Monday both weeks, participants rested 2 hours in an exam room (once wearing an N95 respirator). Brachial blood pressure, aortic hemodynamics, and heart rate variability were repeatedly measured during exposures. Endothelial function (reactive hyperemia index [RHI]) was measured post-exposures (Thursdays). Black carbon (BC), total particle count (PC), PM2.5, noise and temperature were measured throughout exposures. RESULTS: PM2.5 (9.3 ± 7.7 µg/m3), BC (1.3 ± 0.6 µg/m3), PC (8,375 ± 4,930 particles/cm3) and noise (69.2 ± 4.2 dB) were higher (P values <0.01) and aortic hemodynamic parameters trended worse while near-roadway (P values<0.15 vs. exam room). Other outcomes were unchanged. Aortic hemodynamics trended towards improvements with N95 respirator usage while near-roadway (P values<0.15 vs. no-use), whereas other outcomes remained unaffected. Higher near-roadway PC and BC exposures were associated with increases in aortic augmentation pressures (P values<0.05) and trends toward lower RHI (P values <0.2). N95 respirator usage did not mitigate these adverse responses (nonsignificant pollutant-respirator interactions). Near-roadway outdoor-temperature and noise were also associated with cardiovascular changes. CONCLUSIONS: Exposure to real-world combustion-derived particulates in TRAP, even at relatively low concentrations, acutely worsened aortic hemodynamics. Our mixed findings regarding the health benefits of wearing N95 respirators support that further studies are needed to validate if they adequately protect against TRAP given their growing worldwide usage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».