Alginate/Chitosan Particle-Based Drug Delivery Systems for Pulmonary Applications
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) is a complex, potentially life-threatening disease that is most effectively treated through the administration of antibiotics (e.g., colistimethate sodium). Chronic infection with Pseudomonas aeruginosa is one of the most significant events in the pathogenesis of cystic fibrosis, and tobramycin is the treatment of choice for those patients with chronic P. aeruginosa infection who are deteriorating despite regular administration of colistimethate sodium. Effective treatment can be challenging due to the accumulation of thickened mucus in the pulmonary environment, and here we describe the results of our investigation into the development of alginate/chitosan particles prepared via precipitation for such environments. Tobramycin loading and release from the alginate/chitosan particles was investigated, with evidence of both uptake and release of sufficient tobramycin to inhibit P. aeruginosa in vitro. Functionalisation of the alginate/chitosan particles with secretory leukocyte protease inhibitor (SLPI) was shown to help inhibit the inflammatory response associated with lung infections (via inhibition of neutrophil elastase activity) and enhance their interaction with cystic fibrosis mucus (assayed via reduction of the depth of particle penetration into the mucus) in vitro, which have prospects to enhance their efficacy in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».