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Enregistrement W2964553014 · doi:10.1177/0034644619865266

A Black Epistemology for the Social and Solidarity Economy: The Black Social Economy

2019· article· en· W2964553014 sur OpenAlexafffund
Caroline Shenaz Hossein

Notice bibliographique

RevueThe Review of Black Political Economy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of TorontoGovernment of OntarioCERN
Mots-clésSolidaritySociologyCapitalismIdeologySolidarity economySocial theoryPolitical economyBusiness ethicsMainstreamPolitical scienceSocial sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Black epistemology in economics is needed to bring ethics back into business. Contributions of racialized people in the economy are ignored. Black and racialized scholars also find that their work is not cited, even by the most liberal-minded social economists. In the Americas, Black and racialized citizens innovate in the social and solidarity economy; yet their work goes unnoticed in the academic literature, or scholars approach them as the "Other" without invoking theory that reflects the very people they are writing about. Although the ills of neoliberal variants of capitalism are known, the diverse economies in which Black folk engage are less understood. Forcing White and European ideas on a non-White experience is limited in what it can do effect social change. Nor can we sever the Western ideologies in the field because it is this very bias why the Black radical tradition and other Black theories come into being. There is no shortage of Black writings on solidarity economics and they can now be housed in Black social economy. A Black social economy epistemology is politicized for goodness, and it is grounded theory, inclusive of the Black radical tradition, and lived experience because of the explanatory powers of these theoretical approaches to disrupt mainstream business and society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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