Chemotherapy-Induced Neuropathy and Drug Discovery Platform Using Human Sensory Neurons Converted Directly from Adult Peripheral Blood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemotherapy-induced peripheral neuropathy (PN) is a disorder damaging the peripheral nervous system (PNS) and represents one of the most common side effects of chemotherapy, negatively impacting the quality of life of patients to the extent of withdrawing life-saving chemotherapy dose or duration. Unfortunately, the pathophysiological effects of PN are poorly understood, in part due to the lack of availability of large numbers of human sensory neurons (SNs) for study. Previous reports have demonstrated that human SNs can be directly converted from primitive CD34+ hematopoietic cells, but was limited to a small-scale product of SNs and derived exclusively from less abundant allogenic sources of cord or drug mobilized peripheral blood (PB). To address this shortcoming, we have developed and report detailed procedures toward the generation of human SN directly converted from conventionally drawn PB of adults that can be used in a high-content screening platform for discovery-based studies of chemotherapy agents on neuronal biology. In the absence of mobilization drugs, cryogenically preserved adult human PB could be induced to (i)SN via development through expandable neural precursor differentiation. iSNs could be transferable to high-throughput procedures suitable for high-content screening applicable to neuropathy for example, alterations in neurite morphology in response to chemotherapeutics. Our study provides the first reported platform using adult PB-derived iSNs to study peripheral nervous system-related neuropathies as well as target and drug screening potential for the ability to prevent, block, or repair chemotherapy-induced PN damage. Stem Cells Translational Medicine 2019;8:1180–1191
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».