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Enregistrement W2964560006 · doi:10.11159/icnfa19.119

Drug Delivery Platforms for Cardiovascular Applications Based on Alginate-Based Hollow Structures

2019· article· en· W2964560006 sur OpenAlexvenueno aff
Angela Spoială, Cornelia Ilie, Laura Moise, Ioana Lavinia Ardelean, Roxana Truşcă, Bogdan Ştefan Vasile, Denisa Ficai, Manuela Călin, Anca Violeta Gafencu, Anton Ficai, Ecaterina Andronescu

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrug deliveryDrugComputer scienceNanotechnologyMedicinePharmacologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade, electrospinning, a broadly used technology for electrostatic fibre formation which utilizes electrical forces to produce polymer fibres with diameters ranging from several nanometres to several micrometres using natural/synthetic polymer solutions has seen a tremendous increase in both research and commercial applications.This process offers unique capabilities for producing novel natural nanofibers and fabrics with controllable pore structure using different polymers [1][2][3][4][5].Co-axial processing of alginate gels offers an alternative procedure to synthesized hollow fibres and nanobeads.The challenge of the procedure is to adequately choose the needles diameter, the flows of through the two needles, the concentrations of the solutions, etc.Alginate/natural agent hollow fibres were successfully synthesized by coaxial electrospinning method using 3% alginate solution, 1-5 % natural agent and CaCl2 solutions (1 -100g/L) as reticulation agent.The rapid consolidation of the alginate hollow tubes is assured by passing a CaCl2 solution through the inner needle while these alginate structures are directly poured into the CaCl2 solution when hollow fibres with controlled characteristics were obtained.Natural agents such as pure polyphenols, antibiotics, analgesic, were loaded inside the wall of the alginate hallow fibres.The obtained hollow fibres were characterized by FTIR, scanning electron microscopy (SEM), tubes shrinking and water uptake.These structures will be evaluated from the point of view of loading and delivery of biological active agents such as natural or synthetic agents: antioxidants, anti-inflammatory or antimicrobial agents.The as obtained hollow fibres were also evaluated from the point of view of biocompatibility against endothelial cells but also according to their potential antimicrobial, anti-inflammatory activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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