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Enregistrement W2964564904 · doi:10.1115/1.4044409

Formation of Local, Transient “Acid Spikes” in the Fast Neutron Radiolysis of Supercritical Water at 400 °C: A Potential Source of Corrosion in Supercritical Water-Cooled Reactors?

2019· article· en· W2964564904 sur OpenAlexaff
Md Mohsin Patwary, Sunuchakan Sanguanmith, Jintana Meesungnoen, Jean‐Paul Jay‐Gerin

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercritical fluidRadiolysisNeutronNeutron fluxNuclear engineeringNeutron sourceMaterials scienceChemistryRadiochemistryNuclear physicsIrradiationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The use of supercritical water (SCW) in GEN IV reactors is a logical approach to the ongoing development of nuclear energy. A proper understanding of the radiation chemistry and reactivities of transients in a reactor core under SCW conditions is required to achieve optimal water chemistry control and safety. A Monte Carlo simulation study of the radiolysis of SCW at 400 °C by incident 2 MeV monoenergetic neutrons (taken as representative of a fast neutron flux in a reactor) was carried out as a function of water density between ∼150 and 600 kg/m3. The in situ formation of H3O+ by the generated recoil protons was shown to render the “native” track regions temporarily very acidic (pH ∼ 1). This acidity, though local and transitory (“acid spikes”), raises the question whether it may promote a corrosive environment under proposed SCW-cooled reactor operating conditions that would lead to progressive degradation of reactor components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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