Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<em>Bretez</em> is a cooperative science project linking the humanities and the engineering sciences (digital humanities) whose prime purpose is museography. Its objective, the patrimonial valorisation through its three-dimensional digital restoration and spatial sound restoration, sets itself apart with its new approach to the restoration of the past by combining the 3D with a prominent acoustic aspect that makes the past available and tangible for a very wide audience. This presentation of my work (research focus: archeology of soundscapes) draws on the model that acts as a research template and focuses more specifically on the rendition of soundscapes, while proposing the following question: how can we interpret the past in order to delight our senses without misrepresenting History? <strong><br /></strong> <strong>Résumé</strong> Le projet <em>Bretez</em> est un projet de coopération scientifique associant les sciences humaines et les sciences de l’ingénieur (humanités numériques) dont la destination première est muséographique. Son objectif, la valorisation patrimoniale par sa restitution numérique tridimensionnelle et sonore spatialisée, se dénote par une nouvelle approche de la restitution du passé en combinant la 3D avec une très forte dimension sonore qui rend le passé disponible et tangible pour un très large public. La présentation de mes travaux (axe de recherche: archéologie du paysage sonore) s’appuie sur la maquette qui sert de matrice à la recherche et s’attardera plus particulièrement sur le rendu des ambiances sonores, en proposant cette réflexion: comment ouïr le passé pour réjouir nos sens sans trahir l’Histoire? <strong>Mots-clés:</strong> Ambiances sonores; archéologie du paysage sonore; humanités numériques
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle