Growing, Production and Quality of Thornless Cactus Irrigated With Dairies Effluent
Notice bibliographique
Résumé
The environmental pollution coming from dairies industries are the most hazardous of the economy sector due to the great amount of garbage produced. This work aimed it evaluating the dairies effluent on the morphometric, productive, bromatological, and nutritional effects of the thornless cactus. One trial was carried out it the Water Reuse Experimental Station during the period from April to December 2015. The experiment was carried out in randomized blocks design, with five treatments and five replications, totaling 25 experimental units. The treatments were irrigation with water of well (T1), irrigation with 10% of annual dose plus water of well (T2), irrigation with 20% of annual dose plus water of well (T3), irrigation with 30% of annual dose plus water of well (T4), and irrigation with 40% of annual dose plus water of well (T5). The growth parameteres determinations parameteres (production and quality) of thornless cactus were achieved at 240 days after planting. The highest productivity (28.2 Mg ha-1) was achieved with the treatment T4. The nitrogen concentrations were significative to thornless cactus, whereas the treatment T4 increased mostly the Nitrogen content in the plants. Then, the T4 treatment predominated, since it enhanced the crop productivity about crude protein and Nitrogen contents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».