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Enregistrement W2964582705 · doi:10.1680/jenes.18.00044

Use of a coupled SBR–MBR for treatment of produced water enriched by halophilic bacteria

2019· article· en· W2964582705 sur OpenAlexvenueno aff
Seyed Ali Rahmaninezhad

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemical oxygen demandMembrane bioreactorVolatile suspended solidsChemistryTotal suspended solidsTotal dissolved solidsMixed liquor suspended solidsSuspended solidsPulp and paper industryFoulingBioreactorHalophileMembrane foulingBiochemical oxygen demandSequencing batch reactorWastewaterEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringMembraneEnvironmental scienceBacteriaActivated sludgeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of a sequencing batch bioreactor (SBR) coupled with a membrane bioreactor (MBR) for treatment of hypersaline produced water by insertion of a halophilic bacterial consortium was tested at three different organic loading rates (OLRs): 1, 2 and 4 (kg chemical oxygen (O 2 ) demand (COD)/m 3 )/d. Four total dissolved solids (TDS) concentrations (20, 50, 80 and 120 g/l) were investigated in this study. At different TDS concentrations and OLRs, COD removal was found to be efficient at 91·3–99·5% and the amount of mixed liquor suspended solids (MLSS) varied from 4·61 to 9·88 g/l. The amounts of COD removal and MLSS increased with increased OLRs and decreased in hypersaline concentrations. Increases in TDS had a negative effect on membrane flux and fouling rates, but, in this hybrid system, the reduction in flux with increase in TDS was minor, while high-quality treated water was produced from the immersed membrane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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