Sustainable Development Goals Synergies/Trade-offs: Exploring Long- and Short-Run Impacts of Economic Growth, Income Inequality, Energy Consumption and Unemployment on Carbon Dioxide Emissions in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the short- and long-run impacts of economic growth and unemployment (SDG 8), energy consumption (SDG 7) and income inequality (SDG 10) on CO2 emissions in South Africa over the period 1980-2012 to establish potential synergy/trade-off to achieve these goals. We use the autoregressive distributed lag (ARDL) approach to cointegration technique. Our results show that the promotion of economic growth (SDG 8) as well as the reduction in energy consumption/increase in energy efficiency (SDG 7) can be achieved in synergy with the reduction of CO2 emissions (SDG 13). On the other hand, our results suggest a trade-off between reducing unemployment rate or achieving productive employment and decent work (SGD 8) and mitigating CO2 emissions (SDG 13). Neither a synergy nor trade-off (neutral relationship) is found between the reduction of income inequality (SDG 10) and the reduction of CO2 emissions (SDG 13). Our findings highlight the importance of mainstreaming SDG’s policy interactions to achieve sustainable development goals, while also stressing the potential for South Africa to achieve low-carbon development should economic growth be decoupled from carbon-intensive energy use through policies that promote access and effective use of clean energy. The transition to clean energy is therefore emphasized and relevant factors underpinning such as transition should be explored further. Highlights This study examines the short- and long-run impacts of economic growth and unemployment (SDG 8), energy consumption (SDG 7) and income inequality (SDG 10) on CO2 emissions in South Africa The autoregressive distributed lag approach to cointegration is employed A synergy is established between the promotion of economic growth (SDG 8) and the reduction of CO2 emissions (SDG 13), and between the reduction in energy consumption/increase in energy efficiency (SDG 7) and the reduction of CO2 emissions (SDG 13) A trade-off is confirmed between reducing unemployment rate or achieving productive employment and decent work (SDG 8) and mitigating CO2 emissions (SDG 13) A neutral relationship is found between the reduction of income inequality (SDG 10) and the reduction of CO2 emissions (SDG 13) Policymakers need to mainstream SDG’s policy interactions to achieve sustainable development goals South Africa can achieve low-carbon development should economic growth be decoupled from carbon-intensive energy use through policies that promote access and effective use of clean energy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».