FDG-PET parameters predict for recurrence in anal cancer – results from a prospective, multicentre clinical trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate the prognostic significance of positron emission tomography (PET) parameters from F-18 fluorodeoxyglucose (FDG) PET scans performed pre- and post- chemo-radiotherapy (CRT) for squamous cell carcinoma of the anal canal (AC). METHODS: From January 2013 to January 2017, 19 patients with non-metastatic AC enrolled on a prospective trial underwent FDG-PET/CT imaging before and 12 weeks following CRT. A computer-generated volume of interest (VOI) was snapped around the primary tumour using six different standard uptake value (SUV) thresholds and the following parameters were extracted: SUV max, mean, median, standard deviation and peak as well as metabolic tumour volume (MTV) and total lesion glycolysis. Exact logistic regression and ROC AUC analyses were performed for each metric at each timepoint. RESULTS: With a median follow up of 15.8 months, 3/19 patients had a local recurrence and 5/19 had any recurrence. On post-CRT PET, the median SUV within a VOI bounded by an SUV of 3 correlated with local recurrence (p < 0.01) and demonstrated excellent discrimination (ROC AUC 1.00, perfect separation was achieved at a median SUV of 3.38). The mean SUV at this threshold did not quite reach significance for prediction of local recurrence (p = 0.06) but demonstrated excellent discrimination (ROC AUC 0.91). The MTV bounded by a threshold of 41% SUVmax on the pre-CRT PET predicted for any recurrence (p = 0.03) and showed excellent discrimination (ROC AUC 0.89). CONCLUSIONS: FDG-PET parameters are predictive of recurrence in AC. FDG-PET may represent a valuable tool for prognostication and response assessment in AC. TRIAL REGISTRATION: ANZCTR, ACTRN12614001219673 . Registered 19 November 2014 - Retrospectively registered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle