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Enregistrement W2964589817 · doi:10.5539/ass.v15n8p113

The Need for Incorporating Sustainability Thinking into Higher National Diploma Electrical/Electronic Engineering Curriculum in Nigeria

2019· article· en· W2964589817 sur OpenAlexvenueno aff
Nasiru Mukhtar, Muhammad Sukri Saud

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Society and Technology Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityMindsetCurriculumProsperityPopulationSocial sustainabilityCritical thinkingQualitative researchEngineeringSociologyEngineering ethicsPedagogyEconomic growthSocial scienceEconomicsEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fundamental substance employed for energy, construction, smelting and shipbuilding before eighteenth century was wood. However, with the advent of industrial revolution, changes in agriculture, manufacturing, mining, transportation, and technology had an overwhelming consequence on the socio-economic life of the society. This causes natural resources to decline and demand for them to incredibly increase, which led the humanity to fell into intertwined crises of environmental, economic and social systems. To change the situation, paramount changes of thinking and mindset are required and education is the key. This study therefore, explored the perceptions of electrical/electronic lecturers in the polytechnics on the need to incorporate sustainability thinking into Higher National Diploma electrical/electronic engineering curriculum in Nigeria. Two research questions guided the study through qualitative research design. Sixty-five (65) electrical/electronic lecturers in the polytechnics within the states under the study made up the target population, and only senior lecturers were selected to participate in the study. This is because of their experience in teaching electrical/electronic courses in the institutions. The authors conducted qualitative semi-structured interviews to generate data used in answering the research questions. The authors transcribed and thematically analyzed the data. Findings revealed a common view in which the participants indicated an urgent need for incorporation of sustainability thinking in to the said curriculum. Findings also showed the possible benefits of incorporating sustainability thinking to include environmental protection, economic prosperity, social wellbeing and technical sustainability. The authors recommended a model for incorporating sustainability thinking into HND electrical/electronic engineering curriculum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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