Exposure to ambient air pollution and the incidence of congestive heart failure and acute myocardial infarction: A population-based study of 5.1 million Canadian adults living in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Long-term exposure to ambient air pollution has been linked to cardiovascular mortality, but the associations with incidence of major cardiovascular diseases are not fully understood, especially at low concentrations. We aimed to investigate the associations between exposure to fine particulate matter (PM 2.5 ), nitrogen dioxide (NO 2 ), ozone (O 3 ), redox-weighted average of NO 2 and O 3 (O x ) and incidence of congestive heart failure (CHF) and acute myocardial infarction (AMI). Our study population included all long-term residents aged 35–85 years who lived in Ontario, Canada, from 2001 to 2015 (~5.1 million). Incidence of CHF and AMI were ascertained from validated registries. We assigned estimates of annual concentrations of pollutants to the residential postal codes of subjects for each year during follow-up. We estimated hazard ratios (HRs) and 95% CIs for each pollutant separately using Cox proportional hazards models. We examined the shape of concentration-response associations using shape-constrained health impact functions. From 2001 to 2015, there were 422,625 and 197,628 incident cases of CHF and AMI, respectively. In the fully adjusted analyses, the HRs of CHF corresponding to each interquartile range increase in exposure were 1.05 (95% CI: 1.04–1.05) for PM 2.5 , 1.02 (95% CI: 1.01–1.04) for NO 2 , 1.03 (95% CI: 1.02–1.03) for O 3 , and 1.02 (95% CI: 1.02–1.03) for O x, respectively. Similarly, exposure to PM 2.5 , O 3 , and O x were positively associated with AMI. The concentration-response relationships were different for individual pollutant and outcome combinations (e.g., for PM 2.5 the relationship was supralinear with CHF, and linear with AMI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».